如影随形

影像AI正在从探索性技术走向产业化生产

发布时间：2025-11-01 11:27编辑：bet356亚洲版本体育浏览（159）

不知道你是否也注意到，人工智能生成的图像内容正在悄然渗入我们日常生活的各个角落。只需滚动浏览社交平台，你就会发现吸引人们注意力的短视频可以是人工智能生成的动画；直播间里，孜孜不倦的“主播”或许不是真人，而是由“真人”驱动的虚拟AI图像，实现24小时不间断融会贯通；甚至我们看到的广告、读到的新闻图片，甚至教育培训课程的视频，都开始出现人工智能创建的图像。从短视频到直播再到影视创作，AI技术已经深入渗透到内容产业的各个环节。它不仅是有效推动产业创新的主力军，也从根本上重塑了大众的日常消费体验。人工智能开启的、真实与现实交融的视听新世界已悄然到来。生产环境开辟了工业化快线。技术瓶颈的不断突破是这一变革的主要推动力。 AI图像生成技术正在以前所未有的速度迭代，在语义理解、图像纹理、多模态融合等方面取得重大进展。此前广受诟病的AI图像生成内容盲盒抽卡过于随意、动作连贯性差等问题得到了显着改善。如今，AIGC的主要模型可以创建具有生动表情、生活细节和逻辑行为的数字角色。他们生成的图像在叙述、动作和场景方面更接近现实生活的效果。促成这一飞跃的不仅有算力和数据的强大拉力，还有发达的工具生态系统。如今，市场上出现了许多各具优势的软件工具。他们针对特定需求并走上自己独特的道路。比如“极萌AI”就像精准的动画师，使角色动作和复杂的镜头动作流畅稳定；而“科灵AI”就像一个宏大场景的造景师，能够构建出细节丰富、符合物理定律的超写实场景。这些工具虽然功能并不强大，但各有千秋，共同构成了一幅互补的生态图景。在实践中，创作者往往不得不使用不同的工具来结合不同模型的优点，以达到完美的图像效果。一些有远见的公司已经开始采取行动。他们不再满足于手工“搭建乐高”，而是着手打造高效的“智能流水线”，旨在将各种技术与自身优势进行系统整合，实现从剧本到成品的自动化生产。这一改革取得了惊人的成效，国内一些企业从AIGC视频广告中获得了大规模的利润。拿一家龙头企业例如，在系统中引入teknAIGC技术后，视频制作的商业周期缩短了70%，成本降低了80%，动画剧的成本更是惊人地降低了90%。这种高效、低成本、高度灵活的创作方式将重新定义内容创作的边界和模式。 2024年，我国人工智能产业规模将突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速。资金的不断注入，为这一变革按下了加速键。它不仅促进更快的技术迭代，也推动整个行业从分散的“工具实验”阶段走向规范化、系统化的工业新产业阶段。 AI影像的产业格局正在塑造我们的眼前。文化适应和审美变化等待本土化。行业快速发展的同时，也存在一些深层次问题慢慢浮现出来。首先带来的冲击就是技术逻辑与文化基础的不匹配。目前，大规模人工智能模型生成的内容往往过于视觉化，难以适应中国文化语境。扭曲历史场景、滥用文化符号、审美风格西化等问题仍然时有发生，有的内容甚至夹杂着与核心价值观不符的元素。对视觉奇观的过度追求本质上源于技术的限制。目前，几个大型人工智能模型的底层架构和训练数据都是基于西方文化和语料库，具有特定的文化视角和审美偏好。他们在处理与中国文化相关的内容时，往往在认知层面对中国语境中的典故、形象、哲学内涵缺乏足够的理解；在性能层面上，他们拉能够准确再现中国传统色彩体系、构图规则和审美实践；在价值层面上，很难准确理解东方美学中含蓄、写意、留白的审美本质。植根于底层技术的“文化偏见”是人工智能生成内容“水土不服”的原因。这种“文化偏见”也是技术发展早期的普遍现象。从技术美学的发展史来看，每一次技术突破往往都伴随着对视觉奇观的追求。在技​​术发展的早期阶段，证明其能力的最直接方式就是展示其能够实现传统方法难以实现或成本过高的效果。创作者将优先利用AI生成复杂的光影、奇幻的场景和流畅的动态凸显技术的“力量”，初步形成“技术驱动内容”的模式。此外，很多创作者正处于学习和掌握AI工具的阶段，他们的关注点更多是“如何达到”某种效果，而不是“为什么使用它”。当对技术的探索走在艺术思考的最前沿时，作品就可能倾向于流于表面，缺乏与民族文化、社会现实或深层情感的有效联系。这种人工智能图像创作现象深刻地反映了技术限制、市场选择和创造性思维之间复杂的相互作用。产业的成熟有赖于我们的共同努力，推动它超越这个阶段，从表面的技术炫耀到深层的文化沉浸，实现本土化的跨越。一方面，着力打造具有中国文化特色的人工智能基础设施。创建中国文化元素数据集并系统整理资源国画、建筑、服饰、哲学想象等资源，为mod训练提供丰富的文化素材hello同时，我们制定了AI生成内容的文化风格评价基准，从审美一致性、文化契合度等维度对生成内容进行评价，为技术开发提供明确的本土化指导。另一方面，我们积极推动人机协作的美学实践。引导创作者从工具使用者转变为AI艺术“导演”，创造性地将AI技术与水墨意境、诗意想象、传统图案等中国元素相结合，在虚实、生动之美的美学原理指导下进行探索。探索AI图像的中国化表达，逐步构建植根于中国文化的美学体系。人才培养一目了然，可同时升级。亲影像人工智能的兴起深刻改变了人才需求。过去，影视行业从前期的剧本创作、分镜设计，到中期的现场拍摄演出，再到后期特效制作、调色、剪辑合成，每个环节都由专业团队进行。这种工作模式创造了相对独立、专业化的工作技能体系，人才培养也形成了清晰、专业化的路径。但随着AI技术深度介入图像创作，行业对可复制、纯粹可实施的岗位需求逐渐越来越少。相反，我们迫切需要互动、批判性反思和签到的人才。以朱熹的短片创作为例。首先，必须塑造人物形象。互动达人不断调整给AI的指令，最终细化为“中文”风格、文人、宋代服饰、暗衣大带、围巾、全景、背景是书院或风景……”这样就形成了上百个不同姿势、场景、光影效果的人物初始形象，为后续的创作、创作提供了丰富的素材。当想象力丰富的天才看到朱熹竹林打坐的素描时，更深层次的想法被忽略了，他建议：“我们可以创造一个象征性的今河。” “在调查事物中发现真相”。借用“查竹”的意象，让竹叶的纹理与大自然中的文字互动，展现朱语的思想。这种想法赋予了作品独特的哲学深度和叙事尺度。在对生成的图像进行严格研究和分析后，守门人指出，作品中朱熹服饰的一些细节混合了明代元素，不符合南宋的标准。 《格主》是王阳明写的一个故事。如果要借的话，需要注意区别。这个案例清晰地展现了三类AI影像创作人才的价值：互动人才使用工具、想象力人才定义作品、签到价值锚定价值。三者是相互关联的。这种变化不仅是创作思维的转变，也给影视教育模式带来了新的挑战。传统教育注重培养学生成为专业人士，在导演、摄影、艺术等特定专业方向上不断培养和掌握扎实的技能。在人工智能时代，创作过程发生了变化。如果教学完全按照以前的方式，让学生在现有框架内完成专业任务，那么面对人工智能产生的充满机会的巨大选择，他们可能会感到困惑。如何筛选、判断、引导AI创作出真正有价值的作品，需要全新的能力。这种能力超越了单一专业的卡萨适应，更注重跨领域的综合思维，勇于探索不确定性，以及在人机交互中进行深度思考的能力。面对这样的要求，教育也必须做出相应的调整。例如，在理论层面，我们可以构建跨学科的知识图景，将美学、伦理学、逻辑学和技术课程交织并置；在实践层面，我们可以采用工作坊的形式，通过真实的项目来推动教学，打破课堂与行业的界限。学生不仅学会使用工具，更能体验从构思到实施的整个过程，体会创作的完整性和复杂性，最终成为懂科技、懂艺术、懂艺术的复合型人才。d 擅长创造和批判性思维。这样的人才将是AI时代所需要的创造者和探路者。 （作者：林龙强，福建师范大学马克思主义与当代传媒研究中心研究员）